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学习人工智能的同学注意了,AI技术堆栈复杂没戏,越简单越好

2019-11-30来源:娱乐头条网

人工智能涉及到的技术很宽泛,我们总结为感知能力和认知能力,每一种能力都包括2~3个技术方向,每一个技术方向都有若干个算法,这就导致应用中的技术比较复杂。

像百度云在人工智能方面的应用技术点在官网就能列出20多个,实际的应用远超过这个数量。以图像技术为例,就涉及到文字识别、人脸识别、图像识别、图像搜索、人体分析等类别。

而在行业中,大部分用户关心的是,怎么用好人工智能,并不太关心人工智能的“轮子”——“算法”是怎么“造出来”的,也没有必要自己重复“造”轮子。

IDC认为,易上手、操作简单的技术堆栈是刚需。AI系统涉及到数据准备、模型训练、测试调优等多个环节,也存在对分布式系统的需求。其中数据准备环节、测试调优环节都需要耗费大量的时间,分布式系统的资源管理也需要应用到容器技术等,这就涉及云、容器、大数据平台、模型、算法和数据等。

学习人工智能的同学注意了,AI技术堆栈复杂没戏,越简单越好


因此,自动化、低代码的开发形式有助于推动人工智能应用快速实施部署。这也是现在业内流行AI技术栈的原因。主流厂商的做法是让AI技术栈“内部复杂,外部简单易用”,让企业用户以最经济的、最简单的方式应用AI。

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